経営者専用AIを導入する前の業務棚卸しと任せる仕事の選び方

NIST AI RMF Playbookは、AIの目的、利用状況、利用者、影響を文書化し、人とAIの役割や監督を明確にする観点を示しています。経営者専用AIでも、製品名や機能から始めず、どの仕事の、どの工程を、何のために支援するかを定義します。

本記事の記録票と判断区分は、導入検討に使える一般的な活用例です。Luminaまたは特定企業で確認済みの導入実績、効果保証、法的・会計的判断ではありません。実際の権限は、社内規程、契約、法令、情報管理方針、役員・専門家の責任に合わせて決めます。

第1区分は資料検索や要約などの準備支援、第2区分は選択肢や文案の作成、第3区分は人が承認した後だけ行う限定実行、第4区分は人が保持する判断・承認です。一つの仕事へ一つの区分を付けず、会議準備は第1、指示案は第2、決裁は第4というように工程ごとに分けます。

NISTは、人の役割と責任、AIが支援・助言・判断する場面を明確にする重要性を示しています。委任範囲はAIの回答品質だけでなく、誤りを発見できるか、訂正できるか、外部への影響を止められるかで決めます。

検証には通常ケースだけでなく、資料不足、古い版、数値の矛盾、未公表情報、期限切れ、似た名称、例外指示を含めます。AIが不明を明示し、処理を止め、正しい担当へ渡せることも合格条件です。

運用後は、利用回数だけでなく、探索時間、確認時間、修正、差戻し、根拠不足、利用しなかった理由、停止、事故・未遂を記録します。効果を断定せず、基準値と同じ条件で比較し、確認できた工程だけを維持・拡張します。判断や実行へ広げる場合は、新しい影響と権限を改めて評価します。